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数据仓库与数据库的区别

商务智能 eason 1518次浏览 1个评论 扫描二维码

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
所谓的
(1) 面向主题:指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。
(2)集成:指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。
(3)相对稳定:指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。
(4)反映历史变化:指通过这些信息,对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。

数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管
理系统来管理的。数据仓库与数据库的主要区别在于:
(1)数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。
(2)数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
(3)数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。
(4)数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
(5)数据库主要是用于OLTP的, 而数据仓库主要是用于OLAP的。

数据仓库的数据都放在数据库里面,就好象粮仓里的米是放在米袋子(可以看成是数据库)里面,而这些米袋子放在一块形成一个米仓(数据集市),当然粮仓里面还放了其他的粮食(数据集市),很多个数据集市形成一个数据仓库,而数据库只是存储这些数据的媒介,这些数据通过抽取,挖掘,统计,最后到决策者手中,用以决策。。。


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